Sistema de reconocimiento automático de matrículas (LPR) diseñado para operaciones de alta exigencia en entornos de control de acceso, supervisión de tráfico, inventario de vehículos y vigilancia. Utiliza tecnología neural propia que alcanza un 98% de fiabilidad en condiciones variables, incluyendo placas deterioradas o con baja visibilidad. Su arquitectura de un núcleo de procesamiento permite tiempos de respuesta de 20 a 150 milisegundos por lectura, incluso con vehículos en movimiento de hasta 250 km/h. La plataforma garantiza compatibilidad nativa con cámaras IP de diversos fabricantes, facilitando su despliegue en infraestructuras existentes sin requerir equipamiento especializado adicional.

Características Principales

• Tecnología neural propia con 98% de fiabilidad en reconocimiento
• Procesamiento de 20-150 ms por lectura, incluso a 250 km/h
• 98% de precisión en placas dañadas o deterioradas
• Detección en tiempo real con latencia mínima
• Integración inmediata con cámaras IP de múltiples fabricantes
• Optimizado para control de acceso vehicular

Especificaciones Técnicas

Rendimiento en Condiciones Adversas

El sistema mantiene un 98% de tasa de acierto incluso al procesar placas dañadas, con rayaduras, desgaste o condiciones de iluminación subóptimas. Esta capacidad se fundamenta en algoritmos de inferencia neural entrenados con datasets diversificados que simulan escenarios reales de deterioro y variabilidad ambiental.